询查东谈主员期骗电磁信号从Google边际 TPU 中窃取并复制了东谈主工智能模子成人性生活影片，准确率高达 99.91%，清晰了东谈主工智能系统中的紧要误差，并号召接受紧迫保护秩序。

询查东谈主员仍是解释，有可能在不径直入侵开垦的情况下窃取东谈主工智能（AI）模子。 这种翻新本领不需要预先了解守旧东谈主工智能的软件或架构，是模子索要设施的一大迥殊。

对于这项责任的一篇论文的共同作家、 北卡罗来纳州立大学电气与盘算机工程副老师艾登-艾苏（Aydin Aysu）说："东谈主工智能模子很有价值，咱们不但愿东谈主们窃取它们。开垦模子的资本很高，需要广宽的盘算资源。 但通常要害的是，当模子被泄露或窃取时，模子也更容易受到报复--因为第三方不错询查模子并找出任何瑕疵。"

"正如咱们在论文中指出的那样，对东谈主工智能和机器学习开垦的模子窃取报复会破裂学问产权，挫伤模子开发者的竞争上风，并可能清晰模子行径中蕴含的敏锐数据，"论文第一作家、北卡罗来纳州立大学博士生阿什利-库里安（Ashley Kurian）说。

在这项责任中，询查东谈主员窃取了在Google边际张量惩处单位（TPU）上驱动的东谈主工智能模子的超参数。

库里安说："骨子上，这意味着咱们大略驯顺制作一个东谈主工智能模子副本所需的架构和具体特征（称为层细节）。因为咱们窃取了架构和层细节，是以咱们大略重新创建东谈主工智能的高档功能。然后，咱们期骗这些信息重新创建了功能性东谈主工智能模子，或者是该模子的一个至极接近的替代模子。"

询查东谈主员之是以使用Google边际 TPU 进行演示，是因为它是一种商用芯片，平日用于在边际开垦上驱动东谈主工智能模子--即末端用户在现场使用的开垦，而不是用于数据库应用的东谈主工智能系统。

库里安说："这种本领不错用来窃取驱动在好多不同开垦上的东谈主工智能模子。唯有报复者知谈他们念念要窃取的开垦，大略在开垦驱动东谈主工智能模子时看望该开垦，况兼大略看望具有疏浚规格的另一台开垦，这种本领就应该大略成效。"

此次演示中使用的本领依赖于对电磁信号的监测。 具体来说，询查东谈主员在 TPU 芯片顶部舍弃了一个电磁探针。 探针可提供东谈主工智能惩处经过中 TPU 电磁场变化的及时数据。

传感器的电磁数据基本上为咱们提供了东谈主工智能惩处行径的'签名'，这是最简便的部分。为了驯顺东谈主工智能模子的架构和层细节，询查东谈主员将该模子的电磁特征与在疏浚开垦上制作的其他东谈主工智能模子特征数据库进行了比拟，在本例中指的是另一个Google边际 TPU。

询查东谈主员如何能力"窃取"一个他们还莫得签名的东谈主工智能模子呢？ 这即是事情变得毒手的场所。但询查东谈主员掌抓了一种本领，不错估算出见解东谈主工智能模子的层数。 层是东谈主工智能模子引申的一系列规则操作，每个操作的效力齐会为下一个操作提供信息。 大多数东谈主工智能模子有 50 到 242 层。

库里安说："咱们不会试图重新创建模子的统共这个词电磁特征，因为这在盘算上是难以承受的。咱们仍是网罗了来自其他东谈主工智能模子的 5000 个第一层签名。 因此，咱们会将被盗的第一层签名与咱们数据库中的第一层签名进行比拟，看哪一个最匹配。一朝咱们逆向工程了第一层，咱们就会选拔 5000 个签名与第二层进行比拟，这个经过一直不息到咱们逆向工程了统共层，并有用地复制了东谈主工智能模子。"

询查东谈主员在演示中标明，这种本领大略以 99.91% 的准确率重新创建一个被盗的东谈主工智能模子。

询查东谈主员仍是界说并演示了这个误差，下一步即是开发并实施反制秩序来防护它。

这项责任是在好意思国国度科学基金会（National Science Foundation）第 1943245 号基金的守旧下完成的。询查东谈主员向Google线路了他们发现的误差。

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DOI: 10.46586/tches.v2025.i1.78-103

编译自/ScitechDaily成人性生活影片